Pod lupą

Na pochodzenie etniczne wielu osób mogą wskazywać cechy szczególne takie jak kolor oczu czy skóry. Cechy te nie zawsze są jednak bardzo wyraźne u wszystkich ludzi. Zespół naukowców postanowił zatem sprawdzić, jak dobrze algorytmy uczenia maszynowego poradzą sobie z identyfikacją pochodzenia zaprezentowanych im osób na podstawie skanów medycznych.

Efekty? Zaskakująco dobre

W tym celu badacze zaprezentowali maszynie zdjęcia rentgenowskie różnych części ciała przypisane przedstawicielom konkretnych ras. Wyszkolono pięć różnych modeli SI; każdy otrzymał nieco inny zestaw danych. Po fazie nauczania, sztuczna inteligencja miała wskazywać pochodzenie rasowe kolejnych osób, bazując wyłącznie na ich skanach medycznych.

Okazało się, że SI była w tym zadaniu zaskakująco sprawna. W zależności od wybranego modelu, dokładność wynosiła od 80 do 99%. Naukowcy przestrzegają jednak, by wszyscy zainteresowani zastosowaniem podobnego systemu w celach praktycznych zachowali ostrożność z uwagi na potencjalne konsekwencje utrwalenia błędów.

fot. Pixabay