Spam? Nie, dziękuję

Spamihilator uczy się od ciebie

Spamihilator korzysta z algorytmu Bayesa. Są to wzory, na których podstawie algorytm przeszukuje zawartość listów pod kątem podejrzanych słów i szacuje, jakie jest prawdopodobieństwo, że dana wiadomość jest spamem. Dodatkowo możesz skorzystać z opcji treningu Spamihilatora i uczyć aplikację rozpoznawania niechcianej korespondencji. Pokażemy, jak stopniowo uczyć program dokładniej rozpoznawać spam. Pozwoli to osiągnąć większą skuteczność.

Uruchom swój program pocztowy, w naszym przykładzie będzie to Outlook. Odbierz pocztę. Spamihilator sprawdzi przychodzące wiadomości, zanim zostaną dostarczone do programu pocztowego. Wyłowi z nich spam i skieruje bezpośrednio do kosza.


Dostęp do kosza uzyskasz poprzez dwukrotne kliknięcie ikony w zasobniku systemowym. Na ekranie widzisz zablokowane ostatnio wiadomości. Możesz je skasować lub przepuścić do programu pocztowego.

Aby poprawić skuteczność programu, skorzystaj z opcji Obszar treningu. Kliknij prawym przyciskiem myszy ikonę Spamihilatora w zasobniku systemowym i z rozwiniętej listy wybierz Obszar treningu.

Na ekranie zobaczysz okno z listą wszystkich odebranych ostatnio wiadomości. Przejrzyj zawartość i sprawdź, czy program przypadkowo nie zakwalifikował jakiegoś listu jako spamu lub czy omyłkowo nie przepuścił śmieci.

Jeżeli trafiłeś na źle sklasyfikowaną wiadomość, zaznacz ją kliknięciem myszy. Następnie określ typ wiadomości według własnej oceny. W tym celu skorzystaj z przycisków Spam i NIE-Spam.

Po oznaczeniu listów kliknij przycisk Nauka. Program zapamięta twoje decyzje i następnym razem nie popełni tych samych błędów. Treningi należy przeprowadzać systematycznie na początku korzystania z aplikacji. Tryb nauka pozwoli nauczyć Spamihilatora skutecznie filtrować pocztę.