Policja wykorzysta sztuczną inteligencję Graylark do zlokalizowania waszego domu na podstawie pojedynczego zdjęcia pomieszczenia

Serwis 404 Media donosi, że firma Graylark zajmująca się sztuczną inteligencją umożliwia obecnie policjantom na terytorium Stanów Zjednoczonych zrobienie, bądź znalezienie pojedynczego zdjęcia i użycie go do niemal natychmiastowego ustalenia, w którym konkretnym domu zostało ono wykonane, korzystając wyłącznie z wskazówek zawartych na samym zdjęciu – z dostępnych na ten moment informacji wynika, że system najwyraźniej czerpie dane z serwisów takich jak Zillow i Airbnb.

Sztuczna inteligencja Graylark trenowana jest między innymi na ogłoszeniach najmu domów i mieszkań

Narzędzie o nazwie Raven jest obecnie wykorzystywane przez Departament Policji w Los Angeles oraz Biuro Szeryfa Hrabstwa Miami-Dade. Raven, stworzony przez firmę Graylark Technologies, nosił wcześniej nazwę GeoSpy, zanim jeszcze dodano do niego nowe funkcje identyfikacji lokalizacji.

Wygląda na to, że póki co użytkownicy systemu muszą liczyć się z dość dużymi ograniczeniami. Raven nie jest w stanie zidentyfikować dowolnego domu na świecie wyłącznie na podstawie zdjęcia wnętrz. Jego możliwości wydają się ograniczać do określonych nieruchomości. Dyrektor generalny Graylark, Daniel Heinen, zademonstrował potencjał tej technologii w poście na LinkedIn, pokazując, jak można przeprowadzić wyszukiwanie regionalne na podstawie czegoś tak prostego jak zdjęcie pralki i suszarki.

W dołączonym filmie demonstracyjnym widać, jak ktoś robi zdjęcie z aplikacji X przedstawiające pralko-suszarkę wewnątrz budynku. Użytkownik przesyła je do aplikacji Raven, wybiera opcję „Znajdź nieruchomość: geolokalizacja wnętrz i zewnętrznych części nieruchomości”, a następnie wybiera region, w którym chce przeprowadzić wyszukiwanie. Po kilku sekundach interfejs mapy powiększa obszar w Charlotte w Karolinie Północnej. Po prawej stronie ekranu wyświetla się lista wyników. Pierwszy z nich brzmi: „Odnowione! W odległości spaceru od centrum miasta / położony w dwóch popularnych lokalizacjach!”

404 Media

Jak podaje serwis 404 Media, wynik ten stanowi bezpośredni cytat opisu konkretnej oferty na Airbnb w Charlotte, a zdjęcia zamieszczone w tej ofercie przedstawiają tę samą nieruchomość. Druga przedstawiona na filmie demonstracja przebiegła w bardzo podobny sposób – tym razem wynik stanowił bezpośredni cytat z ogłoszenia zamieszczonego na portalu Vrbo poświęconym wynajmowi krótkoterminowemu.

Spodoba Ci się

Aktualności

PlayStation 5 z nową edycją. Wersję Midnight Black kupią na razie wyłącznie Japończycy

Aktualności

540p na papierze brzmi jak dramat. Włączyłem Dragon’s Dogma 2 na Switchu 2 i jestem szoku, że tak dobrze to wygląda [RECENZJA TECHNICZNA]

Aktualności

„Koniec z ręcznie pisanym kodem”. Epic Games stawia wszystko na sztuczną inteligencję

Taki system aż prosi się o nadużycia i dobrze wiemy, że prędzej niż później do nich dojdzie

Poproszona o komentarz, firma Airbnb podkreśliła, że nie ma żadnych powiązań z firmą Graylark, że jej warunki korzystania z usługi zabraniają scrapingu oraz że firma analizuje tę sprawę.

Ochrona prywatności naszej społeczności jest dla nas ważna — dlatego metadane dotyczące lokalizacji są usuwane ze zdjęć ofert, gospodarze mają możliwość pokazania jedynie przybliżonej lokalizacji swojej oferty, a adres obiektu jest udostępniany gościowi dopiero po potwierdzeniu rezerwacji. Stosujemy również zabezpieczenia techniczne, aby ograniczyć automatyczne gromadzenie danych z naszej strony

Airbnb

Sytuacja ta stanowi niepokojący przykład wykorzystania obecnych już od wielu lat w internecie zdjęć, nagrań i innego rodzaju mediów, do tworzenia systemów mogących w znaczący sposób naruszyć prywatność i bezpieczeństwo wielu osób nie tylko w Stanach Zjednoczonych, ale na całym świecie. Zwykłe zdjęcia pomieszczeń, które w żaden sposób nie zdradzają Waszej lokalizacji, mogą od teraz równie dobrze być równoznaczne z udostępnieniem całemu światu Waszego adresu. Nie sposób chyba nie zakładać, że tego rodzaju system wręcz prosi się o nadużycia – co ma już miejsce w przypadku niesławnych kamer firmy Flock.