Który model bota ChatGPT wybrać? OpenAI przygotowało poradnik

W opublikowanym na stronie wsparcia OpenAI poradniku OpenAI w przejrzysty sposób wyszczególniło, do jakich zadań najlepiej wykorzystać poszczególne modele sztucznej inteligencji GPT. Jak zostało wspomniane we wstępie, tekst jest kierowany do posiadaczy planów ChatGPT Enterprise, jednak zawarte w nim informacje w większości przypadków znajdują odniesienie zarówno w kontekście pozostałych rodzajów abonamentów, jak i darmowej wersji popularnego czatbota.

Listę dostępnych modeli otwiera GPT-4o, który podobno wyróżnia się swoją wydajnością podczas wykonywania wszelkiej maści "zadań codziennych". OpenAI chwali się, że jego dzieło jest w pełni multimodalne i obsługuje praktycznie wszystkie funkcje, poczynając od analizy danych i wyszukiwania informacji, przez pracę z tekstem i obrazami, aż po generowanie obrazów i toczenie rozmów z użytkownikami. Wśród potencjalnych czynności, które możemy powierzyć tej AI, wyszczególniono m.in. przeprowadzenie sesji burzy mózgów, sprawdzenie raportu i wyszukanie w nim potencjalnych błędów, podsumowanie notatek, a także przygotowanie szkicu wiadomości e-mail.

Na drugiej pozycji uplasował się GPT-4.5 i został określony mianem idealnego wyboru dla osób, które szukają sztucznej inteligencji zdolnej poradzić sobie z poleceniami wymagającymi kreatywności. Rzeczony model w omawianym poradniku został przedstawiony w następujący sposób: "Inteligencja emocjonalna, jasna komunikacja, kreatywność oraz bardziej współpracujące, intuicyjne podejście do burzy mózgów". Przedsiębiorstwo pod wodzą Sama Altmana napisało, że GPT-4.5 bez obaw możemy powierzyć takie zadania, jak kreowanie postów na LinkedIn, tworzenie opisów produktu, a nawet przyrządzanie skierowanych do klientów listów z przeprosinami, które utrzymane są w "pełnym empatii tonie".

Kolejne miejsce w zestawieniu zajął OpenAI o4-mini, niezwykle przydatny podczas pracy z zagadnieniami z zakresu nauk ścisłych i programowania. Model ten potrafi wprowadzić poprawki w pokazanym mu kodzie, wyodrębnić kluczowe punkty danych z pliku w formacie CSV, ale także podać krótkie podsumowanie artykułu naukowego.

Czwartym zawodnikiem okazał się o4-mini-high, który w zasadzie potrafi to, co swój poprzednik, aczkolwiek poświęca na "myślenie" więcej czasu, w związku z czym jego rezultaty mogą być bardziej szczegółowe. OpenAI zaleca wykorzystanie o4-mini-high do zadań związanych z zaawansowanym programowaniem i matematyką oraz pokrewnym jej dziedzinom nauki.

Listę zamykają modele o3 oraz o1 pro mode. Pierwszy z nich znajdzie zastosowanie podczas przeprowadzania wieloetapowych czynności pokroju planowania strategicznego, szczegółowych analiz lub też kodowania i nauk ścisłych, w czym stanowi konkurencję dla kuzynów z serii o4. Z kolei o1 pro mode radzi sobie całkiem nieźle z takimi poleceniami, jak np. generowanie rozbudowanych raportów i podsumowań, ale jest również w stanie m.in. wygenerować algorytm prognozowania finansowego przy użyciu modeli teoretycznych.

Jeśli interesują nas bardziej szczegółowe informacje nt. każdego z poszczególnych modeli, dodatkowo bez wzmianek dotyczących użytkowników biznesowych, znajdziemy je na stronie OpenAI.