Co istotne, Chiny osiągnęły ten wynik mimo lat przerwy w zgłaszaniu systemów do rankingu i bez wykorzystania akceleratorów GPU.
Powrót Chin na szczyt TOP500
Podczas konferencji ISC 2026 w Hamburgu opublikowano 67. edycję rankingu TOP500, który klasyfikuje najwydajniejsze superkomputery na świecie na podstawie testu High Performance Linpack (HPL). Największą zmianą jest debiut chińskiego systemu LineShine na pierwszym miejscu zestawienia.
Superkomputer, zainstalowany w National Supercomputing Centre w Shenzhen i opracowany przez Shenzhen Cloud Computing Center, uzyskał wynik 2,198 eksaflopa w teście HPL. To około 20 proc. więcej niż osiągnął dotychczasowy lider, amerykański El Capitan, który uzyskał 1,809 eksaflopa i spadł na drugą pozycję. Najlepsza europejska konstrukcja znalazła się dopiero na 5. miejscu i znajduje się w Niemczech.
Warto podkreślić, że Chiny nie tylko wróciły na szczyt – po raz pierwszy od co najmniej 2019 roku w ogóle zgłosiły system do rankingu. Przerwa wynikała z amerykańskich ograniczeń eksportowych na zaawansowane układy GPU, które objęły chińskie centra obliczeniowe. Zgłoszenie LineShine do TOP500 jest sygnałem, że jego twórcy są pewni wyłącznie krajowego pochodzenia wszystkich zastosowanych komponentów.
Ponad dwa eksaflopy bez GPU
Najbardziej charakterystyczną cechą LineShine jest architektura oparta wyłącznie na procesorach. Podczas gdy współczesne superkomputery najczęściej wykorzystują akceleratory graficzne do osiągania najwyższej wydajności, chiński system korzysta z około 45 tys. procesorów LX2 wyposażonych w 304 rdzenie każdy, pracujących z częstotliwością 1,55 GHz. Łącznie daje to blisko 13,8 mln rdzeni obliczeniowych.
Poszczególne węzły połączono autorskim interkonektem LingQi, a całość działa na platformie LingKun z systemem operacyjnym Kylin OS. LineShine jest pierwszym systemem w historii rankingu TOP500, który przekroczył granicę 2 eksaflopów wydajności w teście HPL, wykorzystując wyłącznie procesory CPU.
Wyższa wydajność kosztem efektywności energetycznej
Przewaga wydajności nie oznacza jednak lepszej efektywności energetycznej. LineShine pobiera około 42,2 MW mocy, podczas gdy El Capitan potrzebuje 29,7 MW, osiągając przy tym sprawność 60,94 GFlops/W wobec 52,07 GFlops/W dla chińskiego systemu. Oznacza to, że LineShine osiąga wyższą wydajność, ale przy znacząco większym zużyciu energii i niższej efektywności energetycznej. Tym samym w rankingu Green500, mierzącym wydajność na wat, LineShine nie znalazł się nawet w czołówce.
LineShine objął za to prowadzenie w rankingu HPCG, który lepiej odzwierciedla wydajność w rzeczywistych zastosowaniach naukowych, osiągając 22,00 petaflopa wobec 17,41 petaflopa El Capitan. Jednocześnie w teście HPL-MxP, mierzącym wydajność obliczeń mieszanej precyzji wykorzystywanych m.in. w sztucznej inteligencji, LineShine zajął czwarte miejsce z wynikiem 7,92 eksaflopa – liderem pozostaje El Capitan z 16,7 eksaflopa, wyprzedzając Aurorę i Frontiera. Dystans wynika bezpośrednio z braku wyspecjalizowanych akceleratorów.
Symbol technologicznej samodzielności – i jej granic
Powrót Chin na pierwsze miejsce w TOP500 następuje mimo wieloletnich amerykańskich ograniczeń eksportowych dotyczących zaawansowanych układów wykorzystywanych w superkomputerach i systemach AI. LineShine bazuje na krajowych rozwiązaniach sprzętowych i programowych – procesorach, sieci połączeń i systemie operacyjnym – pokazując, że Chiny są w stanie budować światowej klasy systemy HPC bez zachodnich komponentów.
Eksperci zwracają jednak uwagę na ograniczenia tego osiągnięcia w kontekście wyścigu o dominację w AI. Wiodące firmy chmurowe – Microsoft, Amazon i Google – eksploatują systemy ukierunkowane na sztuczną inteligencję, które analitycy szacują jako znacznie potężniejsze od LineShine w zadaniach AI, gdyby zostały zgłoszone do rankingu. Sam ranking TOP500 pozostaje miarą wydajności w klasycznych obliczeniach wysokiej wydajności (HPC), a nie możliwości systemów w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją. W tym obszarze ograniczenia eksportowe nadal hamują możliwości Chin – brak dostępu do zaawansowanych GPU sprawia, że LineShine w testach AI wypada znacznie słabiej niż w klasycznym HPC.
0 komentarzy