Nowy zaawansowany model prognozowania pogody WeatherNext 3 oparty na sztucznej inteligencji od firmy Google przetwarza teraz dane satelitarne w czasie rzeczywistym. Zapewnia cogodzinne aktualizacje, wyższą rozdzielczość i dokładniejsze przewidywanie opadów. Trafi bezpośrednio do Wyszukiwarki, Map oraz aplikacji Gemini. Nowa technologia ma pomóc na jeszcze lepsze i dokładniejsze przewidywanie wiatrów, ulewnych deszczów czy zjawisk ekstremalnych – takich jak fale upałów i susze.
Nowy model ma pozwolić lepiej przewidywać zmieniające się warunki pogodowe
Jak wspomina w oficjalnym wpisie na swoim blogu firma Google, zjawiska pogodowe coraz częściej oddziałują bezpośrednio na rolnictwo, łańcuchy dostaw, produkcję zielonej energii oraz całą gospodarkę. Choć w ostatnich latach sztuczna inteligencja zmodernizowała prognozowanie pogody, analizując dane historyczne szybciej i trafniej niż tradycyjne metody, to przewidywanie zjawisk lokalnych i gwałtownie zmieniających się warunków wciąż stanowiło jednak spore wyzwanie.
Za jeden z powodów takiego stanu rzeczy Google wskazuje zbyt niską rozdzielczość dotychczasowych modeli i trud, z jakim przetwarzały bieżące dane przesyłane bezpośrednio z satelitów. Między innymi z tych przesłanek zespoły Google DeepMind oraz Google Research zaprezentowały kilka dni temu nowy model WeatherNext 3.
[To] nasz najbardziej zaawansowany i precyzyjny model sztucznej inteligencji do prognozowania pogody w skali globalnej. Uczy się on bezpośrednio z obserwacji w czasie rzeczywistym, dostarczając dokładniejsze i bardziej lokalne prognozy dokładnie tam, gdzie pogoda ma największe znaczenie. Wykorzystując surowe dane satelitarne, model co godzinę tworzy prognozy w wysokiej rozdzielczości, z których skorzystasz w produktach Google na całym świecie.
The WeatherNext team
Google stawia na zwiększenie szczegółowości prognoz
Google tłumaczy, że "użyteczność prognozy pogody zależy od szczegółowości – zarówno w czasie jak i w przestrzeni". WeatherNext 3 ma generować prognozy co godzinę w wielu rozdzielczościach przestrzennych, zachowując spójność fizyczną od wielkich, globalnych układów wiatru aż po ukształtowanie terenu w okolicy użytkownika. Dzięki temu pozwoli precyzyjnie obrazować następujące kluczowe wskaźniki przyziemne:
- temperatura i wilgotność: dokładność do 5 kilometrów;
- pozostałe parametry powierzchniowe: dokładność do 10 kilometrów;
- wskaźniki atmosferyczne (np. prędkość wiatru): dokładność do 25 kilometrów.
Zdaniem firmy oznacza to w praktyce globalny obraz pogody nawet pięć razy wyraźniejszy niż w przypadku jej poprzedniego modelu, WeatherNext 2, który podawał dane w siatce 25-kilometrowej w odstępach sześciogodzinnych.
WeatherNext 3 stanie się integralną częścią ekosystemu Google
Chcemy, aby postępy w badaniach nad atmosferą były powszechnie przydatne – niezależnie od tego, czy pomagają służbom ratunkowym monitorować nagłe zmiany wiatru, wspierają rolników w planowaniu prac polowych, czy po prostu ułatwiają Ci codzienny spacer.
The WeatherNext team
Zgodnie z zapowiedziami, WeatherNext 3 trafi bezpośrednio do ekosystemy następujących narzędzi firmy Google:
- wyszukiwarka Google i Mapy Google: planując dzień lub weekendowy wyjazd, użytkownik zyska nawet o 50% dokładniejsze prognozy opadów;
- Gemini: możliwość zapytania modelu o szczegółowe warunki pogodowe i plany na najbliższe godziny;
- dla organizacji i analityków: godzinowe prognozy w wysokiej rozdzielczości będą dostępne w BigQuery, Google Earth Engine oraz Google Cloud Storage, bez konieczności samodzielnego konfigurowania zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej.
Firma zwraca jednak uwagę na fakt, że atmosfera zawsze zachowa pewien stopień nieprzewidywalności. Nowy model Google WeatherNext 3 ma jednak pozwolić prognozom "znacznie lepiej odzwierciedlać to, co rzeczywiście dzieje się za oknem". Jeśli jesteście zainteresowani większą ilością informacji na temat tej nowej technologii, to zapraszam Was do zapoznania się z całą treścią publikacji pod tym odnośnikiem.
0 komentarzy