Według ofert w polskich sklepach i porównywarkach cenowych – jak choćby Ceneo – GeForce RTX 5080 z 16 GB GDDR7 kosztuje od ok. 8-8,5 tys. zł, a za część wariantów trzeba zapłacić ponad 10 tys. zł. Dla porównania: oficjalna sugerowana cena ze stycznia 2025 r. wynosiła 999 dolarów, co przekładało się na 5199 zł.
GeForce RTX 5080 z amerykańskiego sklepu Nvidii
Pod koniec października RTX 5080 zniknął z filtrów amerykańskiego Nvidia Marketplace – dwa tygodnie po RTX-ie 5090. Tym samym najwyższym modelem we wspomnianym sklepie pozostał RTX 5070 Ti.

Nvidia jak na razie odniosła się do sytuacji połowicznie: firma zaprzeczyła, że RTX 5090 został wycofany z produkcji, ale nie skomentowała sytuacji RTX-a 5080. Co prawda samo usunięcie z jednego sklepu nie jest więc potwierdzeniem zakończenia sprzedaży, tym niemniej sytuacja już teraz znacząco odbija się na sytuacji na rynku.
Niedobory pamięci i konkurencja ze strony AI
Przyczyny? Od miesięcy niezmiennie to samo: powszechnie uważa się, że na sytuację wpływa niedobór pamięci GDDR7 i przesuwanie mocy produkcyjnych na „krzem” dla centrów danych i AI. Najlepsze modele są też wykupywane przez firmy, a nie przez graczy, co pompuje ceny. Apetyt branży AI jest wręcz nienasycony, a np. Sam Altman ubolewa, że dalej mamy możliwość zakupu RAM-u.
Otwartą kwestią wciąż też pozostaje to, czy to nowa norma, czy jednak w segmencie kart graficznych możemy upatrywać nowości. Na kolejną rodzinę kart graficznych osobiście nie liczyłbym w najbliższym czasie, być może jednak dostaniemy pewien upgrade już istniejących modeli Według nieoficjalnych informacji Nvidia może bowiem wprowadzić do sprzedaży RTX-a 5080 z 24 GB pamięci – a ma się to stać już pod koniec 2026 lub na początku 2027 r.
Producent oczywiście tej informacji nie potwierdził – trudno więc mówić o konkretnej specyfikacji czy cenie. Tyle że to kwestia tak czy inaczej problematyczna: raz, że na pewno będzie drożej, dwa – większa ilość pamięci pomogłaby przy dużych modelach AI, co zapewne sprawiłoby, że nowym modelem zainteresowaliby się nie tylko gracze…








![Nvidia chce wykorzystać teflon w serwerach AI. Nietypowy materiał ma rozwiązać problem utraty sygnału [PLOTKA]](https://pcformat.pl/wp-content/uploads/2026/08/nvidiadatacenter-768x512.png)


0 komentarzy