Podczas konferencji Google Cloud Next 2026 Sundar Pichai ujawnił, że już 75% nowego kodu w Google’u powstaje przy wsparciu sztucznej inteligencji. To znaczący wzrost i jeden z najbardziej konkretnych sygnałów, jak głęboko AI zmienia proces tworzenia oprogramowania.
Google nie boi się programowania z AI
Skala przekazywania kompetencji w ręce AI robi wrażenie, jesienią 2025 roku udział ten wynosił bowiem około 50%. W praktyce oznacza to, że AI nie jest już tylko wsparciem dla programistów, ale jednym z głównych „autorów” kodu rozwijanego w jednej z największych firm technologicznych świata. Google podkreśla jendak, że kluczową rolę nadal odgrywają inżynierowie – to oni nadzorują, weryfikują i akceptują wygenerowane rozwiązania.
Co istotne, zmiana nie ogranicza się do samego generowania kodu. Firma opisuje przejście do tzw. „agentowych workflowów”, w których inżynierowie zarządzają całymi zestawami autonomicznych agentów AI wykonujących zadania programistyczne. Tym samym zamiast ręcznego pisania kolejnych fragmentów aplikacji, programiści w coraz większym stopniu koordynują pracę cyfrowych „zespołów”, które samodzielnie realizują złożone procesy. Przykładem jest niedawna migracja kodu, która została wykonana sześciokrotnie szybciej niż rok wcześniej, gdy podobne zadania realizowali wyłącznie ludzie.
Gemini i wewnętrzne narzędzia napędzają zmianę
Transformacja opiera się m.in. na modelach z rodziny Gemini oraz wewnętrznych platformach developerskich, takich jak Antigravity. To właśnie dzięki nim możliwe jest szybkie przechodzenie od pomysłu do działającego prototypu: w jednym z przypadków stworzenie aplikacji natywnej na macOS zajęło zaledwie kilka dni.
Google wykorzystuje też własne technologie jako tzw. „customer zero”, czyli pierwszego i najbardziej wymagającego użytkownika. Dzięki temu testuje rozwiązania w realnych warunkach przed udostępnieniem ich klientom chmury.
Wpływ AI w Google wykracza daleko poza programowanie. Firma wykorzystuje modele także w obszarach bezpieczeństwa i operacji. Agenci AI analizują dziesiątki tysięcy raportów o zagrożeniach miesięcznie, skracając czas reakcji o ponad 90%. Z kolei w marketingu generowanie materiałów kreatywnych przyspieszyło o 70%, jednocześnie zwiększając skuteczność kampanii.
Zwiastun szerszych zmian
Dane zaprezentowane na Google Cloud Next 2026 pokazują jasno, że Google nie traktuje AI jako dodatku, lecz fundament swojej działalności inżynieryjnej. Wzrost udziału kodu generowanego przez AI do 75% w ciągu kilku miesięcy to jeden z najbardziej wymownych wskaźników tej zmiany.Dla branży oznacza to przyspieszenie trendu, w którym rola programisty ewoluuje – od autora kodu do architekta i operatora systemów opartych na sztucznej inteligencji.
0 komentarzy