Pierwszy na świecie biologiczny komputer. Cortical Labs CL1 pokazał "programowalny mózg"

Australijskie przedsiębiorstwo pragnie zrewolucjonizować technologię poprzez stworzenie komputera łączącego w sobie możliwości oferowane przez krzem oraz neurony z wyhodowanych w laboratorium komórek. Nowopowstała maszyna, podobnie jak tradycyjne urządzenia, ma znaleźć zastosowanie w wykonywaniu złożonych obliczeń. Cortical Labs chwali się, że jego celem jest stworzenie "Syntetycznej Inteligencji Biologicznej" (ang. Synthetic Biological Intelligence, SBI), czyli nowej (i wydajniejszej) formy sztucznej inteligencji.

CL1 jest zwieńczeniem sześciu lat żmudnej pracy nad przygotowaniem pierwszego na świecie biologicznego komputera. Znajdujące się w nim neurony zostały wyhodowane w bogatym w składniki odżywcze roztworze dostarczającym im wszelkich niezbędnych do prawidłowego rozwoju i funkcjonowania składników. Rzeczone neurony rosną na krzemowym chipie, ten zaś wysyła i odbiera impulsy elektryczne do struktury neuronowej.

Zasada działania brzmi trochę jak science-fiction lub twórczość Stanisława Lema. Wyhodowane na potrzeby eksperymentu neurony funkcjonują bowiem w obrębie symulowanego świata tworzonego przez system operacyjny biOS (aczkolwiek chodzi o Biological Intelligence Operating System, a nie dobrze znany Basic Input/Output System). Wysyłane do neuronów dane nt. świata, w którym przyszło im się znaleźć, spotykają się z ich reakcjami, a zwracane impulsy wpływają na wirtualne środowisko.

Cortical Labs chwali się tym, że CL1 pozwala bezpośrednio połączyć się z prawdziwymi neuronami, a możliwość wdrażania do nich kodu pozwala "rozwiązać nawet najtrudniejsze wyzwania, z którymi aktualnie się mierzymy". Badacze z Australii zwrócili przy tym uwagę na fakt, że podczas gdy inni spożytkowują tony zasobów na rozwój i utrzymanie sztucznej inteligencji, oni postanowili wykorzystać coś, co jest wynikiem czterech miliardów lat ewolucji i oferuje nieskończoną elastyczność oraz zdolność do samoprogramowania.

Co do zużycia mocy – komputery SBI zjadają ok. 850-1 000 W, z kolei wyszkolenie dużego modelu językowego pokroju GPT-3 to koszt niespełna 1300 megawatogodzin (MWh) energii elektrycznej. Australijczycy zapewnili przy tym, że ich produkt nie był testowany na zwierzętach i stanowi świetną alternatywę dla wykorzystywania Bogu ducha winnych małp w eksperymentach.

Oczywiście rozwiązanie oferowane przez Cortical Labs ma też swoją słabą stronę. Neurony, jako wytwór przyrody, a nie człowieka, mają ograniczoną żywotność, a ta, w przypadku komputera biologicznego CL1, wynosi ok. 6 miesięcy dzięki wbudowanemu systemowi podtrzymywania życia. Więcej na temat projektu możecie przeczytać na stronie start-upu.